「在美國,科技業(yè)的一半是to C的公司,他們占了一半的市值,to B的這些公司占了另外一半市值,比如說Oracle。所以其實(shí)to B還有很多很牛逼的公司,但是我們來看中國的話發(fā)現(xiàn)中國to C的公司都很牛逼,最大的是阿里,然后是騰訊、百度,to B的公司居然找不到,或者說有活著的,但是活得很慘?!?/p>
美團(tuán)的王興在2017年年底的內(nèi)部講話中透露了他對當(dāng)前中國市場的看法。
言下之意,C端企業(yè)相對B端企業(yè)來說更容易做,也更容易產(chǎn)生巨頭。但是現(xiàn)實(shí)往往生發(fā)困境:真的如此嗎?
面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息的爆發(fā)式增長以及AI時(shí)代用戶個(gè)性化的需求,這些企業(yè)的日子真的好過嗎?
“信息太泛濫了”、“營銷真的不好做”、“東西賣給誰”……企業(yè)面臨著復(fù)雜多樣的問題,傳統(tǒng)的上門推銷式的做法被解讀為落后,落后就該挨打。究竟該如何抓住機(jī)會(huì)?面對極度膨脹的信息量,頂著“數(shù)據(jù)過?!钡木薮髩毫?,人們對于信息的苦苦追求和期待忽然間變得踟躕了。因?yàn)椋?/p>
每天24小時(shí)看這些信息,閱讀不完;
存在著大量的無用甚至不真實(shí)的信息;
有效數(shù)據(jù)來源匱乏且不可持續(xù),各平臺(tái)數(shù)據(jù)封閉;
企業(yè)數(shù)據(jù)使用效率差,成為數(shù)據(jù)垃圾;
不具備AI等智能特征,無法預(yù)測。
現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展把社會(huì)向前推動(dòng)了一大步,但是對于面向C端的企業(yè),如何對客戶進(jìn)行深度洞察、多場景下的營銷過程中提升消費(fèi)者的體驗(yàn),已經(jīng)成為一個(gè)重要的課題。而正是在這樣的背景下,一批企業(yè)級客戶數(shù)據(jù)解決方案應(yīng)運(yùn)而生,創(chuàng)略科技成為其中的一個(gè)代表——這家發(fā)軔并成長于美國硅谷、落地在中國的新興科技企業(yè)正逐漸在市場嶄露頭角。
福布斯中國近期做了一期評選,選取了2017年度營業(yè)收入在1000萬至10億人民幣之間的企業(yè),并且要求2016、2017兩年都實(shí)現(xiàn)盈利,創(chuàng)略科技赫然在榜,憑借數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的突出表現(xiàn)及高成長性榮登“中國非上市潛力企業(yè)50強(qiáng)”,入選理由是其具備人工智能的深度學(xué)習(xí)能力,幫助企業(yè)從大數(shù)據(jù)中挖掘出能解決實(shí)際問題的“智能數(shù)據(jù)”,讓企業(yè)對特定的業(yè)務(wù)場景獲得更深入、快速、精準(zhǔn)的洞察。誠然,面對營銷方式的變革,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需要,“智能數(shù)據(jù)”或許才是企業(yè)最汲汲渴求的能力。
雷鋒網(wǎng)采訪到了創(chuàng)略科技創(chuàng)始人兼CEO 胡世杰 Jimmy ,作為行業(yè)資深人士,或許他對企業(yè)的需求更為感同身受。他表示其團(tuán)隊(duì)其實(shí)是帶著國際化經(jīng)驗(yàn)回到國內(nèi)創(chuàng)業(yè)的,因此他們對整個(gè)市場的認(rèn)知層面維度更高。早年在海外求學(xué)的經(jīng)歷,讓他和團(tuán)隊(duì)更早的接觸了企業(yè)級智能客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)領(lǐng)域,并由于創(chuàng)新性的研發(fā)賺到了第一桶金,在他眼里,回國創(chuàng)業(yè)也是用技術(shù)改變生活的一種實(shí)踐。CDP在國外其實(shí)領(lǐng)先于中國市場3-4年,企業(yè)教育走在前面,但是整體而言,全球性的CDP還處在初期階段,市場容量非常巨大。因此國內(nèi)有非常好的土壤供他們成長起來。
創(chuàng)略科技創(chuàng)始人兼CEO 胡世杰 Jimmy?
“智能數(shù)據(jù)營銷”的數(shù)據(jù)源之間如何打通?
許多企業(yè)仍然專注于“大數(shù)據(jù)”而不是“智能數(shù)據(jù)”,沒有意識到后者才是真正可以幫助到企業(yè)的有效信息。
國外像亞馬遜、可口可樂、荷蘭皇家航空等公司其實(shí)已經(jīng)在對內(nèi)決策、對外的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷以及客戶體驗(yàn)的提升和優(yōu)化上有了較為領(lǐng)先的智能數(shù)據(jù)實(shí)踐。創(chuàng)略科技立足于從數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)應(yīng)用的全部過程。數(shù)據(jù)整合層面,創(chuàng)略科技建立了可檢測的核心數(shù)據(jù)和關(guān)鍵指標(biāo),其中數(shù)據(jù)模塊可以管理接入的多種數(shù)據(jù)源,并通過主表(Master Table)功能,將孤立的數(shù)據(jù)源打通,整合數(shù)據(jù)。當(dāng)然,企業(yè)用戶可以通過SQL創(chuàng)建工作表更自由地操作數(shù)據(jù),對工作表進(jìn)行清洗、整合、轉(zhuǎn)換。
數(shù)據(jù)之間如何有效銜接呢?
雷鋒網(wǎng)搜集了目前市面上10大類數(shù)據(jù)源,如下:
網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù):通過APEX PRISM收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
CRM:Salesforce、SAP等傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫:MySQL、Oracle
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)等網(wǎng)站分析工具
網(wǎng)絡(luò)營銷:百度推廣、騰訊社交廣告等
Email:Webpower、Mailchimp等郵件營銷工具
社交:微信、微博數(shù)據(jù)
第三方數(shù)據(jù):極光推動(dòng)等
公共數(shù)據(jù):天氣、地理信息等
本地文件:Excel/CSV
據(jù)胡世杰Jimmy介紹,這些渠道創(chuàng)略科技已全部打通,此外他們還創(chuàng)新性的建立了分析模塊和標(biāo)簽樹。分析模塊主要以用戶和事件為中心,分析和預(yù)測潛在客戶的行為模式,為營銷提供決策依據(jù);而標(biāo)簽樹則是根據(jù)業(yè)務(wù)需求,對標(biāo)簽進(jìn)行分類整理,在不同的標(biāo)簽層級細(xì)分和定位目標(biāo)客戶,利用第三方數(shù)據(jù)豐富現(xiàn)有客戶畫像,滿足特定的營銷目的。
雷鋒網(wǎng)注意到,2018年4月初,上海數(shù)據(jù)交易中心與創(chuàng)略科技簽署了合作協(xié)議,這意味著試點(diǎn)計(jì)劃的企業(yè)用戶,以及未來長期企業(yè)用戶將能夠驗(yàn)證各種B2C和B2B數(shù)據(jù)交易,以確保質(zhì)量和成本效益。胡世杰Jimmy 說:“每一條數(shù)據(jù)都與客戶ID相關(guān),創(chuàng)略不做陌生體系的數(shù)據(jù),這是原則,畢竟數(shù)據(jù)的透明度、合規(guī)性、成本等等都是黑洞,創(chuàng)略不會(huì)去碰”。
粗放式流量采購到精細(xì)化高效管理的必然轉(zhuǎn)型
當(dāng)然,方案落地到垂直細(xì)分領(lǐng)域比任何科技名詞的解釋都來的更為實(shí)際有效。
Gartner在近期的報(bào)告中指出,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的成熟,智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)還會(huì)加入更先進(jìn)的功能和預(yù)測模型,例如客戶旅程路徑分析、客戶價(jià)值分析和客戶流失預(yù)測,幫助企業(yè)獲得以前很難得到的“戰(zhàn)略洞察”和“可實(shí)施洞察”。
在旅游行業(yè),一個(gè)共同的特點(diǎn)是擁有大量線上線下數(shù)據(jù)。只有所有來自網(wǎng)站、APP、CRM、在線廣告和離線數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)都能及時(shí)連接到一起,才能形成完整的客戶視角。創(chuàng)略科技CDP客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠做到這點(diǎn)——通過直觀的UI輕松地將數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)一到360度的客戶視角,另外分析關(guān)于轉(zhuǎn)化率、客戶旅程、客戶分類以及營銷渠道等所有指標(biāo)對于收入增加和業(yè)務(wù)增長是至關(guān)重要的,NEXUS為這個(gè)用例提供了現(xiàn)成的算法模型。AI模塊IQ可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們從未遇到過,并且意想不到的深刻洞察以及有價(jià)值的客戶,這是由AI和深度學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。
在汽車領(lǐng)域,汽車品牌通常擁有多種多樣的數(shù)據(jù)來源,包括在線營銷渠道、網(wǎng)站、CRM和零售商店。但事實(shí)上在實(shí)踐中,大部分?jǐn)?shù)據(jù)都沒有被捕捉到。即使他們有,也沒有被整合到統(tǒng)一的客戶檔案中去為營銷和分析提供動(dòng)力。創(chuàng)略科技的CDP客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)讓汽車品牌跨所有數(shù)據(jù)源輕松地抓取、統(tǒng)一、以及激活數(shù)據(jù)。據(jù)雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))了解,目前這一平臺(tái)正在瑪莎拉蒂等國際頂尖汽車品牌的營銷行為當(dāng)中被廣泛使用。
“打通了數(shù)據(jù),沒有洞察,沒有分析模型,就意味著沒有價(jià)值,AI是風(fēng)口,能產(chǎn)生價(jià)值,50%客戶需要AI”,胡世杰Jimmy強(qiáng)調(diào)說。
的確,可以預(yù)見的是,未來幾年,數(shù)據(jù)和智能技術(shù)會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心地帶,而這也將成為促成智能營銷的關(guān)鍵著陸點(diǎn)。
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