【報道】7月4日消息，百度創(chuàng)始人李彥宏此前曾說：“今天大家見到的一切新的人工智能系統(tǒng)應用都只是冰山一角”。今日一年一度的百度AI開發(fā)者大會正式在京拉開帷幕，會上百度帶我們領(lǐng)略了這座冰山更多的細節(jié)之處。

說到本屆大會內(nèi)容之前，還是要先提一下陸奇卸任一事。自陸奇卸任后，李彥宏迅速對發(fā)出了內(nèi)部信，對公司內(nèi)部組織架構(gòu)進行了調(diào)整。而百度王海峰晉升為百度公司高級副總裁并繼續(xù)擔任AI技術(shù)平臺體系（AIG）總負責人、同時智能生活事業(yè)群組（SLG）總經(jīng)理一職交由，被陸奇稱為是最優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理之一的景鯤擔任。

在這一年中，百度組織架構(gòu)有過大刀闊斧的改革（成立智能生活事業(yè)群組），人員方面也有著巨大變動，但在一年的風雨前行中，百度還是拿到了一份令人滿意的成績單。

1.“阿波龍”百輛正式下線

在去年百度世界大會上，李彥宏提過的“7月阿波龍量產(chǎn)計劃”仍讓人記憶猶新，轉(zhuǎn)眼時間到了2018年7月，阿波龍自然是調(diào)不開的話題。

先來看一下這一年中“阿波龍”的幾個重要時間節(jié)點，駛?cè)胛瀛h(huán)這事就不多提了。今年3月‘阿波龍’在平潭測試基地考下了‘平潭0001試’牌照，意味著無人車已具備了開放路段行駛資格。

拿到牌照后的百度，在4月份時首次將搭載了Apollo自動駕駛解決方案的“阿波龍”商用L4級無人駕駛巴士面向向公眾試乘，初期落地場景還是選擇了最后一公里上的通勤，百度當時透露阿波龍今年將在景區(qū)、機場等場景下投入使用。

在大會現(xiàn)場，李彥宏上臺后第一個提到的話題就是阿波龍，他表示：“在過去一年里，被問到最多的問題還是無人車量產(chǎn)一事，但我堅持這個說法，依然鎖定在2018年的7月。”

在當時李彥宏提出這一目標被很多人認為是句“大話”，畢竟無人駕駛在當時對于市場亦或是百度而言，都是一個“新物種”。李彥宏也說，創(chuàng)新總是有很多風險與不確定性，猶如一個新系統(tǒng)上線，經(jīng)常有延期現(xiàn)象發(fā)生。但當時的那句大話，今日得到了實現(xiàn)，全球首款L4級別自動駕駛汽車已經(jīng)量產(chǎn)，阿波龍”百輛正式下線。

百輛下線，不僅是百度從0到1的一次華麗轉(zhuǎn)身，更是自動駕駛行業(yè)一個里程碑式的節(jié)點。下一步，“阿波龍”即將發(fā)往北京、雄安、福建平潭、廣州、深圳、碧桂園、日本東京等地開展商業(yè)化運營。

2.全功能的云端AI芯片“昆侖”

芯片對于想要實現(xiàn)AI時代彎道超車的百度而言，可謂頗具戰(zhàn)略地位。無論是獲取、計算亦或是存儲海量數(shù)據(jù)都繞不開這個硬件載體。所以百度此次發(fā)布“昆侖”芯片，既是意料之外又在情理之中。

要知道此前百度就已成立了專門的部門加強芯片和傳感器的研究，并在FPGA和GPU方面都進行了大規(guī)模部署，同時在3月底的時百度曾推出過一款智慧芯片，這個芯片和模組可放到任何硬件當中。

“昆侖”分為訓練型“昆侖818-300”、推理型“昆侖818-100”兩款，采用14nm三星工藝生產(chǎn)，內(nèi)存帶寬可達512GB/s，運算性能高達260Tops，跟原來用FPGA做的芯片相比，計算能力提升了30倍左右，而功耗僅有100+瓦特。

與此前發(fā)布的智慧芯片不同之處在于，“昆侖”覆蓋了數(shù)據(jù)中心、公有云和無人車測試研發(fā)等全場景，包括了對于常見的開源深度學習算法之外的，大規(guī)模語音識別、搜索排序、自然語言處理、自動駕駛、大規(guī)模推薦等具體場景的通用性適配。

3.百度大腦3.0——多模態(tài)深度語義理解新特性

再看一下百度大腦方面，2016年9月這顆“大腦”正式推出，這顆大腦中包含基礎(chǔ)層、感知層、認知層、平臺層等在內(nèi)的完整技術(shù)布局，并以開放平臺的形式對外輸出AI核心能力，此前數(shù)據(jù)顯示百度大腦日調(diào)用次數(shù)達到了2188億次，而現(xiàn)今這一數(shù)量達到了4000億次，開放能力多達110余個。

百度高級副總裁、AI平臺體系（AIG）總負責人王海峰博士在現(xiàn)場介紹了百度大腦3.0版本中的多模態(tài)深度語義理解新特性?；谶@一新特性，百度大腦能夠?qū)ξ淖?、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)的數(shù)據(jù)和信息進行深層次多維度的語義理解。

舉例來說當用戶說出“聽XXX的歌，聲音小一點”時，百度大腦能夠同時對不同緯度的語義進行處理與理解。亦或是在視頻方面的應用，通過結(jié)構(gòu)化語義知識的提煉，百度大腦既能夠識別無人超市中的消費者行為，又能夠找到你想要看到的視頻畫面，同時形成精彩片段集錦及各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

此次隨著“昆侖”芯片的發(fā)布，百度大腦也將芯片納入技術(shù)體系，配合PaddlePaddle、AI Studio、AutoDL、EasyDL等平臺能力，提供軟硬一體化的開發(fā)能力，降低企業(yè)接入AI方面的門檻。

4.DuerOS 3.0新一代操作系統(tǒng)成型

另一方面要做AI時代Android的DuerOS，在去年幾乎同一時間發(fā)布了DuerOS 1.0版本，短短4個月后DuerOS 2.0面世。而這一次DuerOS 3.0的升級耗時了8個月之久，但卻給開發(fā)者帶來了很多意想不到的驚喜。

核心能力方面，DuerOS 3.0在自然語言交互技術(shù)上進行了全面升級，提供語音播報、聲紋識別、兒童模式、極客模式、智能引導與糾錯、視覺搜索能力、視頻理解能力。這其中兒童模式與極客模式在不久前小度智能音箱發(fā)布時就備受關(guān)注，現(xiàn)今這兩種模式也將面向業(yè)界進行開放。

此次DuerOS 3.0還推出了更多場景下的解決方案，如有屏設(shè)備解決方案、藍牙設(shè)備解決方案和行業(yè)解決方案。智能生活事業(yè)群組（SLG）總經(jīng)理景鯤在現(xiàn)場展示了一塊只有名片大小的模組方案，通過這個模組方案就可以將合作伙伴的屏幕設(shè)備打造成一個可以對話的有屏設(shè)備。

另一方面，為了提升開發(fā)者在自家平臺上的粘性，DuerOS 3.0率先打通了商業(yè)模式閉環(huán)生態(tài)，百度AI平臺也成為了諸多開放平臺當中首個“有收益”的平臺。未來開發(fā)者可通過技能內(nèi)付費、付費技能、億元開發(fā)者支持計劃、DuerOS對話技能大賽四種方式從DuerOS獲取收益?，F(xiàn)場景鯤宣布，在前6個月將會把技能收入毫無保留的回饋給開發(fā)者。

5.Apollo 3.0 一切只為量產(chǎn)

阿波龍落地，離不開背后Apollo平臺給到的支持，回看上一次的百度對外分享的數(shù)據(jù)，Apollo在今年4月19日過完了“一周歲”生日，當天百度正式對外推出了解鎖高速場景的Apollo 2.5版本（長沙智能駕駛研究院已實現(xiàn)場景下的應用）。

今日Apollo再一次迎來了自己的又一次版本迭代，智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理李震宇表示，Apollo在開放的第一天就確定了發(fā)展的理念，用16個字來形容就是開放能力、共享資源、加速創(chuàng)新、持續(xù)共贏。

（李彥宏、張亞勤、李震宇與合作伙伴共同見證Apollo3.0發(fā)布）

Apollo 3.0的關(guān)鍵詞是面向量產(chǎn)，更加開放。在Apollo3.0中，百度升級了兩大平臺，發(fā)布四大量產(chǎn)方案。其一是Apollo 3.0將原來的車輛參考平臺升級為車輛認證平臺。同時自家過去踩過的坑，總結(jié)為17類指標，并通過Apollo車輛驗證平臺的方式開放出來，車企以及開發(fā)者都可以參考這些指標選擇適合自己的自動駕駛車輛。

其二是原有的硬件參考平臺升級為硬件開發(fā)平臺，同時發(fā)布傳感器單元，這個傳感器單元能夠支持更多數(shù)量及不同類型的接口，目前已經(jīng)接入了15家合作伙伴的硬件，給予開發(fā)者更多解決方案的選擇。

目前，Apollo生態(tài)體系的最新“成績單”顯示，生態(tài)中已匯聚了全球116個合作伙伴，GitHub上的開放代碼數(shù)量達到220000+行。

成績單背后值得深思的一面

今日在百度對外展示“各項成績均優(yōu)”的成績單背后，現(xiàn)場出現(xiàn)了這樣一個插曲。一個來自西藏林芝的團隊，利用百度EasyDL圖像定制化識別技術(shù)開發(fā)出了一套可識別寄生蟲蟲卵的系統(tǒng)。

眾所周知當?shù)氐尼t(yī)療條件并不比內(nèi)陸，團隊通過指導，利用百度開放的AI技術(shù)訓練出了這套系統(tǒng)?，F(xiàn)今該系統(tǒng)已能識別出十余種寄生蟲卵，準確度穩(wěn)定在97%以上，其中幾種已經(jīng)在小范圍臨床應用當中。

其實這種帶有公益性質(zhì)的案例在國外很常見，谷歌的框架也好，英特爾的GPU也罷，一些國外公益組織常會利用這些巨頭提供的開放技術(shù)或硬件，來進行公益事業(yè)的開展，如利用AI實現(xiàn)瀕危動物的追蹤、違法砍伐的監(jiān)測、甚至是聞聲識鳥進而提供保護等，而在國內(nèi)，這種案例卻少之又少。

回到人工智能這個賽道來看，此次國內(nèi)想要實現(xiàn)的是全面反超，這里不僅包括了技術(shù)上的反超，更是一次社會責任的反超。而這時就需要百度這類的巨頭挺身而出，在將技術(shù)打磨至業(yè)界領(lǐng)先的同時，一方面實現(xiàn)商業(yè)化落地，一方面將目光鎖定到公益事業(yè)當中。而這一次隨著芯片硬件的發(fā)布，百度完成了軟硬一體的布局，至于未來會給公益提供怎樣的一份助力，還是值得我們期許的。