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近日占據(jù)報(bào)端的中興事件已塵埃落定，中興的教訓(xùn)讓我國(guó)各大企業(yè)感同身受，「研不如買」的理念將成為過(guò)去，芯片涉及到的產(chǎn)業(yè)安全受到各大企業(yè)的高度重視。

與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)近兩年來(lái)涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的智能芯片企業(yè)，例如寒武紀(jì)、地平線、云知聲、深鑒科技、中天微等，也有一些大型企業(yè)如華為、阿里等也加入這一領(lǐng)域，這使我國(guó)智能芯片領(lǐng)域處于國(guó)際第一陣營(yíng)。但環(huán)顧國(guó)際，英偉達(dá)、谷歌、英特爾、ARM、高通、賽靈思等傳統(tǒng)大牌企業(yè)在智能芯片領(lǐng)域也同樣虎視眈眈。

進(jìn)入今年以來(lái)，各家企業(yè)相繼推出各自的智能芯片產(chǎn)品，這標(biāo)志著智能芯片的研發(fā)期已過(guò)，正逐漸步入產(chǎn)業(yè)推廣期。盡管各家都還沒(méi)有量產(chǎn)，但一場(chǎng)市場(chǎng)爭(zhēng)奪的戰(zhàn)爭(zhēng)或正悄然打響。能否奪得市場(chǎng)，或許不僅決定了一個(gè)企業(yè)的生死存亡，還將決定我國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)是否能實(shí)現(xiàn)追趕和突破。

智能芯片的興起

伴隨著人工智能的再次興起，智能芯片近幾年得到了大力發(fā)展。

什么是智能芯片？正如「智能」不好定義一樣，想給「智能芯片」下一個(gè)精確的定義也十分困難。CCAI2018分論壇“智能芯片”主席、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所研究員韓銀和認(rèn)為： 從廣義上講，能夠提供特別智能能力的芯片都可以稱為智能芯片；而我們當(dāng)前通常所說(shuō)的智能芯片，是一類針對(duì)人工智能算法進(jìn)行器件、電路或體系結(jié)構(gòu)定制的芯片，特別是針對(duì)深度學(xué)習(xí)的智能芯片。

GPU 最初是用在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)等設(shè)備上進(jìn)行專用圖像計(jì)算的微處理器芯片。后來(lái)研究人員發(fā)現(xiàn)其海量的數(shù)據(jù)并行計(jì)算能力與深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用特征高度匹配。2011年吳恩達(dá)率先將 GPU 應(yīng)用于谷歌大腦中，取得了驚人效果；結(jié)果表明，12顆英偉達(dá)的 GPU 可以提供相當(dāng)于2000 顆 CPU 的深度學(xué)習(xí)性能。之后，紐約大學(xué)、多倫多大學(xué)以及瑞士人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員紛紛在 GPU 上加速其深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。作為 GPU 行業(yè)的佼佼者，英偉達(dá)也迅速成為人工智能風(fēng)口的巨無(wú)霸，實(shí)現(xiàn)一年股票翻6 倍的增長(zhǎng)。

而另一方面，伴隨著深度學(xué)習(xí)的興起，許多學(xué)者想到開發(fā)深度學(xué)習(xí)加速器，也即通過(guò)硬件實(shí)現(xiàn)方式加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。在 2009 年起， Y. LeCun、O. Temam 等在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)上開展了一些起步性工作后，2014 年至 2016 年，中科院計(jì)算所陳云霽研究團(tuán)隊(duì)陸續(xù)在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議 ASPLOS、MICRO、ISCA 上發(fā)表多篇深度學(xué)習(xí)加速器方面的論文，點(diǎn)燃了學(xué)術(shù)界對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片研究的熱情?；谶@些研究，陳云霽他們研發(fā)的 DianNao 芯片取得了 100 倍性能的加速。隨后在 2016 年 3 月，北京中科寒武紀(jì)科技有限公司注冊(cè)成立，基于 DianNao 項(xiàng)目技術(shù)框架，寒武紀(jì)又陸續(xù)推出了「寒武紀(jì) 1 號(hào)」芯片、寒武紀(jì) 1A 處理器等產(chǎn)品。其中后者是目前最早量產(chǎn)、出貨量最多的 AI 芯片；在 2017 年華為海思的第一款人工智能手機(jī)芯片麒麟 970 上就集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。目前麒麟 970 已經(jīng)搭載了在華為 Mate 10、P20、榮耀 V10 這三系列手機(jī)產(chǎn)品上，累計(jì)出貨量已達(dá)數(shù)千萬(wàn)臺(tái)。

同期，谷歌也看到了深度學(xué)習(xí)在實(shí)際應(yīng)用中的巨大潛力。不同于 DianNao 采用的是乘加樹體系結(jié)構(gòu)，谷歌所研發(fā)的針對(duì)數(shù)據(jù)中心的張量處理器 TPU，采用了脈動(dòng)陣列的組織方式。脈動(dòng)陣列 1970 年代由哈佛大學(xué)孔祥重教授提出。2016 年 5 月，谷歌在 I/O 大會(huì)上首次公布了 第一代TPU，并介紹TPU 正是 AlphaGo 能夠擊敗李世石的「秘密武器」之一。2018 年初，谷歌宣布開放其 TPU 云服務(wù)平臺(tái)，售價(jià) 6.5 美元/小時(shí)；但基于其商業(yè)模式的需求，目前谷歌所研發(fā)的 TPU 僅供自己內(nèi)部使用，并沒(méi)有售賣芯片的打算。

當(dāng)然，智能芯片種類繁多。芯片的應(yīng)用場(chǎng)景不同，其設(shè)計(jì)也不同。例如谷歌的 TPU 正式根據(jù)他們?cè)朴?jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景而設(shè)計(jì)的，其功耗較大，但對(duì)它來(lái)說(shuō)更重要的則是性能要足夠高；再例如華為的麒麟 970 由于要嵌入到手機(jī)當(dāng)中，因此要求功耗低，性能適中；而地平線主要針對(duì)無(wú)人駕駛設(shè)計(jì)的芯片則要求針對(duì)視覺(jué)做一些特殊處理。

從2014年算起，人工智能芯片的研究迄今已有四年。在這一領(lǐng)域，我們國(guó)家出現(xiàn)了一批企業(yè)，例如寒武紀(jì)、地平線、云知聲、深鑒科技、中天微等；這些企業(yè)也都相繼推出了各自適應(yīng)于場(chǎng)景的智能芯片產(chǎn)品。除了前面介紹的寒武紀(jì)，地平線于 2017 年年末發(fā)布的「旭日 1.0」和「征程 1.0」則主要面向于智能攝像頭和智能駕駛等。所以在這一波智能芯片的浪潮中，我們國(guó)家至少現(xiàn)在看來(lái)并不落后。