新智元報(bào)道
編輯:David Cris
【新智元導(dǎo)讀】全球科技大廠裁員潮之下,AI/ML工程師們也在瑟瑟發(fā)抖。這個(gè)曾經(jīng)風(fēng)光無(wú)限的行業(yè),真的要走下坡路了嗎?
你敢相信嗎?
曾經(jīng)就業(yè)「錢(qián)」景最光明的機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng),如今也很可能「卷」起來(lái)了。
這兩天,杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系陳怡然教授的一條微博,獲得了數(shù)十萬(wàn)網(wǎng)友的關(guān)注。
他以一名前兩天剛被Meta裁員的博士生舉例,直言AI/深度學(xué)習(xí)工程師的求職黃金時(shí)代大勢(shì)已去。
他還在下方貼出了一張現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克(Peter F. Drucker)的名言「動(dòng)蕩時(shí)期最大的危險(xiǎn)不是動(dòng)蕩,這是按照過(guò)去的邏輯行事」,暗示ML市場(chǎng)中的人才「亟需求變」。
陳教授所言絕非危言聳聽(tīng)。
根據(jù)裁員數(shù)據(jù)網(wǎng)站layoffs.fyi的統(tǒng)計(jì):整個(gè)2022年,全美已有涉及788家科技公司的120,699名員工被「畢業(yè)」。
而近期扎克伯格斷腕怒砍顯示器、智能手表業(yè)務(wù),亞馬遜也縮減了人工智能助手Alexa等相關(guān)業(yè)務(wù)的開(kāi)支,不少與AI/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作崗位也因此受到了波及。
隨著曾經(jīng)被視為就業(yè)市場(chǎng)香餑餑的畢業(yè)生,也不得不面臨「求職難」的窘境,那些在該領(lǐng)域深耕多年的工程師們——或許也該開(kāi)始重新規(guī)劃自己的職業(yè)生涯了。
機(jī)器學(xué)習(xí)不行了?國(guó)內(nèi)外網(wǎng)友怎么說(shuō)
在陳教授的微博下,不少網(wǎng)友暢所欲言。有客觀分析,有對(duì)行業(yè)的憂慮,也出現(xiàn)了不少質(zhì)疑的聲音。
一位網(wǎng)友表示,自己也是「人在大廠,剛被裁員」,還請(qǐng)陳教授幫忙介紹新工作??梢?jiàn)Meta這波史詩(shī)級(jí)裁員,受波及的人真不在少數(shù)。
另一位網(wǎng)友表示「這集我看過(guò)」。他說(shuō)自己當(dāng)年是學(xué)通信工程的,是全校分?jǐn)?shù)最高的專(zhuān)業(yè),但等畢業(yè)時(shí)這個(gè)專(zhuān)業(yè)就已經(jīng)涼了。
一位陳怡然教授的「五級(jí)鐵粉」分析到:AI工程師愈發(fā)人滿為患,是因?yàn)锳I已經(jīng)不能帶來(lái)更多的business win了。
也有人含蓄地對(duì)陳教授微博中的案例表示了懷疑,認(rèn)為該故事沒(méi)有說(shuō)服力。理由很簡(jiǎn)單:能進(jìn)Meta工作的人,能力絕不至于淪落到找不到工作。
最后,面對(duì)網(wǎng)友們對(duì)最佳職業(yè)選擇的詢問(wèn),陳教授也給出了自己的終極建議——考公。
果然體制內(nèi)才是最「香」的,這點(diǎn)就連在國(guó)外就職的選手也很難不認(rèn)可。
考慮到東、西方文化的差異,對(duì)于「機(jī)器學(xué)習(xí)不行了」這件事,我們還是應(yīng)該了解一下國(guó)外網(wǎng)友的看法。
在Reddit上,有網(wǎng)友就提出疑問(wèn),為什么現(xiàn)在一方面有不少AI初創(chuàng)公司宣布融到了錢(qián),一方面科技公司的裁員潮愈演愈烈,AI方向的就業(yè)市場(chǎng)形勢(shì)到底如何?開(kāi)放職位的數(shù)量真的比之前大大減少了嗎?
不少業(yè)內(nèi)人士也是給出了自己對(duì)這個(gè)問(wèn)題的看法。
有人表示,影響是肯定受影響的,周?chē)信笥炎x博時(shí)都在一家公司實(shí)習(xí)過(guò)好幾期了,還在擔(dān)心能不能轉(zhuǎn)正。
肯定有很多不確定因素。我認(rèn)識(shí)一些人,他們?cè)诓┦科陂g在同一家公司做了多次實(shí)習(xí),他們擔(dān)心畢業(yè)時(shí)可能不會(huì)收到全職工作的邀請(qǐng)。我不確定他們的擔(dān)心是否有根據(jù),但這就是他們目前的前景。
還有人稱,現(xiàn)在裁員多是正常的,很多機(jī)器學(xué)習(xí)的工作并不是必須的。我們公司還在招聘,但面試的大多數(shù)人都是最近從某個(gè)地方被解雇的,所以這塊市場(chǎng)肯定受到了影響。
有人回復(fù)表示贊同:
確實(shí),當(dāng)市場(chǎng)不景氣時(shí),對(duì)于公司而言,抓住營(yíng)收才是最關(guān)鍵的。人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)一般不會(huì)增加營(yíng)收,像網(wǎng)絡(luò)安全或甚至管理方面的事情也是如此(只需要這么多經(jīng)理,多招經(jīng)理也不會(huì)來(lái)錢(qián))。
還有人表示,結(jié)合個(gè)人經(jīng)歷來(lái)看,這塊市場(chǎng)見(jiàn)頂應(yīng)該是在今年年初,他自己所在的AI公司已經(jīng)準(zhǔn)備接下來(lái)2-3年過(guò)苦日子了。
我在一家人工智能公司工作,我們?cè)?月進(jìn)行了裁員,并凍結(jié)了招聘。董事會(huì)告訴領(lǐng)導(dǎo)層要調(diào)整燒錢(qián)的速度,先維持個(gè)2-3年。 原來(lái)的計(jì)劃是明年成功融到錢(qián)。所以,確實(shí),市場(chǎng)在今年年初見(jiàn)了頂,大多數(shù)公司都在為未來(lái)至少2年的市場(chǎng)下滑進(jìn)行調(diào)整。
不過(guò)下面有人回復(fù),這會(huì)不會(huì)是你們公司的特例,還是說(shuō)大部分AI初創(chuàng)公司都這樣了?
還有人表示,像MAANG這種體量的巨頭企業(yè),和一般的科技或AI/ML企業(yè)所處的不是一個(gè)層面,不要看巨頭裁員了就覺(jué)得自己也「?!沽?。
現(xiàn)在還是有很多公司對(duì)ML人才有需求,這不會(huì)因?yàn)镸AANG為擺脫臃腫而大裁員而改變。也就是說(shuō),工作可能至少會(huì)變得「更有競(jìng)爭(zhēng)性」,因?yàn)楸唤夤偷娜藢?huì)重新找工作。 你這個(gè)「更有競(jìng)爭(zhēng)性」屬于是輕描淡寫(xiě)了。就業(yè)市場(chǎng)上的工人供應(yīng)增加了,且越來(lái)越多的人降低了對(duì)薪資的期望。招聘的公司會(huì)有很多選擇,他們很可能會(huì)選擇雇傭要價(jià)低的那些候選者。
有人 更是提出了4點(diǎn)理由,表示現(xiàn)在AI行業(yè)雖然見(jiàn)頂,但比起別的行業(yè),仍然是值得創(chuàng)業(yè)的,只是賺快錢(qián)可能沒(méi)有以前那么容易了。
他的理由是:
1. AI工具可以讓昂貴的人類(lèi)員工被更便宜的算法所取代。
2. 第三方創(chuàng)業(yè)公司可以比微軟和谷歌更低的價(jià)格出售AI工具包。
3. 如果你不指望創(chuàng)業(yè)公司在3-5年內(nèi)賺到錢(qián),那么市場(chǎng)如何其實(shí)并不重要。
4. 其他行業(yè)現(xiàn)在更不行??考媛毘燥埖臒X(qián)太厲害。終端用戶在高通脹時(shí)期不愿再使用「方便大于一切」的初創(chuàng)企業(yè)的產(chǎn)品了,更不要說(shuō)加密貨幣的爛攤子了。
實(shí)際上,健康醫(yī)療和ML仍是唯二投資仍有意義的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。
不過(guò)現(xiàn)在去大廠搞ML,可能不是一個(gè)太好的時(shí)機(jī)。
觀點(diǎn):行業(yè)尚未飽和,只是低端人才太多
在上文的討論中,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí),爭(zhēng)論不休的網(wǎng)友們呈現(xiàn)出「前途無(wú)量」和「窮途末路」兩種截然不同的觀點(diǎn)。 小編也特意搜集了一些國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù),供大家參考。
全球市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)財(cái)富商業(yè)洞察力(Fortune Business Insights)的數(shù)據(jù)顯示:
2021年,全球人工智能市場(chǎng)的總體規(guī)模為3,283.4億美元,且預(yù)計(jì)將從2022年的3,874.5億美元增長(zhǎng)至2029年的13,943億美元,年復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)20.1%。
另外與2019年相比,2020年全球市場(chǎng)暴增150%——與新冠疫情流行前相比,AI技術(shù)在所有地區(qū)的需求均高于預(yù)期。
總部位于美國(guó)的咨詢公司大觀研究(Grand View Research)發(fā)布的報(bào)告認(rèn)為:科技巨頭的持續(xù)研究和創(chuàng)新,正在推動(dòng)AI技術(shù)與各個(gè)垂直行業(yè)的深度融合,例如汽車(chē)、醫(yī)療保健、零售、金融和制造業(yè)等。
2020年11月,英特爾公司收購(gòu)了以色列公司Cnvrg.io.,該公司開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)可供數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從而推動(dòng)AI業(yè)務(wù)。這說(shuō)明AI已經(jīng)將技術(shù)帶到了組織中心,并有望成為各行各業(yè)的基本要素。
他們還預(yù)計(jì),到2030年,醫(yī)療保健將成為機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。目前AI技術(shù)已經(jīng)在機(jī)器人輔助手術(shù)、減少劑量錯(cuò)誤、虛擬護(hù)理助理、臨床試驗(yàn)參與者標(biāo)識(shí)符、醫(yī)院工作流程管理、初步診斷和自動(dòng)圖像診斷等過(guò)程均有所涉及。
具體到我國(guó),中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究院曾預(yù)測(cè),2022年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2729億元,人工智能產(chǎn)業(yè)的人才缺口總量在500萬(wàn)人。
人工智能技術(shù)仍處于與各個(gè)產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合的爆發(fā)期,與各個(gè)行業(yè)的滲透度都在增加,卻具有很大的人才缺口。
小編認(rèn)為,對(duì)于「ML市場(chǎng)趨向飽和」的爭(zhēng)論,某位知乎的言論還是比較具有代表性的。
他的大致意識(shí)是機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)人才激增,是只會(huì)調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)包做一些簡(jiǎn)單例子的應(yīng)用型人才飽和了。以下三類(lèi)人才,依舊會(huì)是市場(chǎng)上的「搶手貨」。
1. 能靈活解決問(wèn)題的人;
2. 能專(zhuān)精一個(gè)領(lǐng)域的人;
3. 能夠把學(xué)術(shù)模型轉(zhuǎn)化成工業(yè)模型的人。
對(duì)此,你怎么看?
參考資料:
https://weibo.com/2199733231/MewJxE9EZ
https://www.zhihu.com/question/54003912/answer/261459354
https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114
https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-market